Статья "和之國" в Китайской Википедии имеет 70.3 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 139 примечаний и 15 разделов.
В июле 2024 статья "和之國" была редактирована 5 авторами в китайской Википедии (1751-е место) и исправлялась 5 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи "和之國" ее содержимое было создано 60 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 60 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 108 раз в китайской Википедии и цитируется 108 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №1474 03.2020 |
Глобальный: №110213 03.2020 |
5 января 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Игра в кальмара, Игра в кальмара (сезон 2), Авичи, Носферату, Богоявление, метапневмовирус человека, Джимми Картер, Илон Маск, Джефф Бэена, Обри Плаза.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 魷魚遊戲2, 現在撥打的電話, 大奉打更人, 九重紫, 魷魚遊戲, 問問星星吧, 謝文雅, 我獨自升級, 2019年國際單位制基本單位重新定義, 照明商店 (电视剧).
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(100+100+16.67+100+34.83)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
