Статья "杜威 (漢朝)" в Китайской Википедии имеет 2.1 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "杜威 (漢朝)" ее содержимое было создано 2 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 2 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 5 раз в китайской Википедии и цитируется 5 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №317024 08.2016 |
Глобальный: №6337102 08.2016 |
| Лучшая позиция | Китайский: №17400 12.2014 |
Глобальный: №816954 12.2014 |
3 ноября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Президентские выборы в США в 2024 году, Камала Харрис, Дональд Трамп, Формула-1 в сезоне 2024, Вещество (фильм), Кеми Баденок, Список умерших в 2024 году, Илон Маск, Веном 3, Макс Ферстаппен.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Faker, 来自地狱的法官, 2024年美國總統選舉, 英雄联盟全球总决赛, 永夜星河, T1 (電競隊伍), 劉德華, 焚城, BLG电子竞技俱乐部, 杜琪峯.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.63+0+0+8.33+0)-0.11$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
