Статья "柯鐵" в Китайской Википедии имеет 33.6 баллов за качество (по состоянию на 1 ноября 2023 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 5 примечаний и 4 разделов.
В октябре 2023 статья "柯鐵" была редактирована 2 авторами в китайской Википедии и исправлялась 2 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи "柯鐵" ее содержимое было создано 38 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 38 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 898 раз в китайской Википедии (7894-е место) и цитируется 898 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 ноября 2023 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №14093 11.2014 |
Глобальный: №553218 11.2014 |
6 мая 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Бернард Хилл, YouTube, Конкурс песни Евровидение 2024, Ландо Норрис, Энн Хэтэуэй, Facebook, Николас Голицын, ChatGPT, Идея тебя, Список умерших в 2024 году.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 九龍城寨之圍城, 胖猫跳江事件, Energy (組合), 淚之女王, 背着善宰跑, 逆天奇案2, 金智媛, 习近平, 郭葦昀, 金秀賢 (男演員).
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (октябре 2023 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за октябре 2023 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.73+5.1+66.67+33.33+53.2)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
