Статья "Kang Kài-sè" в Южноминьской Википедии имеет 0.3 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года).
С момента создания статьи "Kang Kài-sè" ее содержимое было создано 2 зарегистрированными пользователями южноминьской Википедии и редактировано 2 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 3 раз в южноминьской Википедии и цитируется 3 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Южноминьский: №7251 05.2011 |
Глобальный: №7306476 05.2011 |
| Лучшая позиция | Южноминьский: №1454 10.2018 |
Глобальный: №1928845 04.2011 |
13 апреля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Вход Господень в Иерусалим, Чёрное зеркало, Рори Макилрой, ChatGPT, Александр Волкановски, Minecraft в кино, Пэди Пиблэт, Переходный возраст, список серий "Чёрного зеркала", Диего Лопес.
В южноминьской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Wikipedia, 1305 nî, Edgeworth (Pennsylvania), Hatano Yui, Lio̍k-sù sū-kiāⁿ, Messier 45, Tiong-hôa Bîn-kok Kok-koa, Tōa-ti̍t Chām, Niue, Toā-tō͘-khu.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.38+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
