Самое популярное в баскской Википедии 15 октября 2020 года
вер. 1.6
Популярные статьи 15 октября 2020 года
2023: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2022: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2021: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2020: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2019: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2018: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2017: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2016: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2015: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2014: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2013: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2012: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2011: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2010: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2009: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2008: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
15 октября 2020 года наиболее популярными статьями в баскской Википедии были: Lluís Companys, Valtònyc, Matt Carthy, Tim Sebastian, Aitana Etxeberria, Manuel de Pedrolo, Lurra, Antoni Comín, Clara Ponsatí, Jordi Cuixart.
Популярность баскской Википедии 15 октября 2020
15 октября 2020 года в баскской Википедии было 57.73 тыс. посещений из Испании, 5.82 тыс. посещений из Соединенных Штатов, 3.72 тыс. посещений из Германии, 2.67 тыс. посещений из Франции, 1.47 тыс. посещений из Индии, 1.23 тыс. посещений из Российской Федерации, 1.02 тыс. посещений из Великобритании, 561 посещений из Италии, 491 посещений из Японии, 385 посещений из Канады и 8.68 тыс. посещений из других стран.
Статистика качества
Тематические рейтинги для баскской Википедии
Викиранк
Проект предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний исследуемый месяц (июле 2024 года). Для подсчёта исторических значений популярности и ИИ использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее