Самое популярное в галисийской Википедии 10 января 2020 года
вер. 1.6
Популярные статьи 10 января 2020 года
2022: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2021: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2020: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2019: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2018: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2017: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2016: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2015: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2014: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2013: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2012: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2011: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2010: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2009: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2008: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
10 января 2020 года наиболее популярными статьями в галисийской Википедии были: Chechu Salgado, María Jamardo, Arte, Lingua galega, Lista de Wikipedias, Rosalía de Castro, Galipedia, Yolanda Díaz, Estados Unidos de América, Historia.
Популярность галисийской Википедии 10 января 2020
10 января 2020 года в галисийской Википедии было 24.48 тыс. посещений из Испании, 12.33 тыс. посещений из Российской Федерации, 10.27 тыс. посещений из Соединенных Штатов, 4.97 тыс. посещений из Гонконга, 4.01 тыс. посещений из Германии, 3.26 тыс. посещений из Франции, 1.56 тыс. посещений из Нидерландов, 1.14 тыс. посещений из Великобритании, 748 посещений из Канады, 448 посещений из Бразилии и 6.68 тыс. посещений из других стран.
Статистика качества
Тематические рейтинги для галисийской Википедии
Викиранк
Проект предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний исследуемый месяц (октябре 2023 года). Для подсчёта исторических значений популярности и ИИ использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее