Самое популярное в норвежской Википедии 27 октября 2022 года
вер. 1.6
Популярные статьи 27 октября 2022 года
2022: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2021: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2020: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2019: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2018: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2017: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2016: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2015: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2014: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2013: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2012: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2011: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2010: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2009: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2008: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
27 октября 2022 года наиболее популярными статьями в норвежской Википедии были: Fischersjakk, Viggo Kristiansen, Rinnanbanden, Henry Rinnan, Jeffrey Dahmer, Sigurd Klomsæt, Bobby Fischer, Norge, Frida Kahlo, Carles Puigdemont i Casamajó.
Популярность норвежской Википедии 27 октября 2022
27 октября 2022 года в норвежской Википедии было 684.07 тыс. посещений из Норвегии, 22.59 тыс. посещений из Соединенных Штатов, 9.30 тыс. посещений из Германии, 8.22 тыс. посещений из Швеции, 5.93 тыс. посещений из Дании, 4.68 тыс. посещений из Канады, 4.14 тыс. посещений из Испании, 3.47 тыс. посещений из Франции, 3.35 тыс. посещений из Великобритании, 2.52 тыс. посещений из Нидерландов и 34.86 тыс. посещений из других стран.
Статистика качества
Тематические рейтинги для норвежской Википедии
Викиранк
Проект предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний исследуемый месяц (октябре 2023 года). Для подсчёта исторических значений популярности и ИИ использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее